摘要：“每個人做云計算的出發(fā)點都不一樣。AWS一開始是S3，是一個存儲，嚴(yán)格意義上講是個網(wǎng)盤，有個API接口。但阿里云做云第一個推出的既不是存儲，也不是計算，是ODPS（現(xiàn)MaxCompute），大數(shù)據(jù)計算。”...
“每個人做云計算的出發(fā)點都不一樣。AWS一開始是S3，是一個存儲，嚴(yán)格意義上講是個網(wǎng)盤，有個API接口。但阿里云做云第一個推出的既不是存儲，也不是計算，是ODPS（現(xiàn)MaxCompute），大數(shù)據(jù)計算?！卑⒗镌浦悄芸偛脧埥ㄤh在接受鈦媒體采訪時如此表示。
這不禁讓人想到一個云計算悖論：如今的云計算巨頭最早做的都不是真正的“云”，而只是云計算范疇的一個產(chǎn)品，而真正意義上的“云”，其概念早已經(jīng)被模糊。
2002年，Amazon上線AWS（Amazon Web Service），本意是把自己的商品目錄以SOAP接口的方式開放給開發(fā)者，AWS的名字里沒有Cloud。
后來AWS于2006年推出S3和EC2的時候，也是提都沒提Cloud Computing，EC2底層的虛擬化技術(shù)采用了開源的Xen技術(shù)，但AWS提煉通用計算平臺的思路，促成了云計算的發(fā)展，云計算從一種理念落實到一個產(chǎn)品，由此開始萌芽。
真正的“云”應(yīng)該是什么？阿里云提出了Back to Basic，似乎正在努力回到云計算的本質(zhì)。
阿里云智能總裁張建鋒
1961年，John McCarthy在MIT的百周年紀(jì)念上第一次提出了公共計算服務(wù)的概念：“如果我設(shè)想的那種計算機(jī)能夠成真，那么計算或許某天會像電話一樣被組織成公共服務(wù)…… 公共計算服務(wù)（Utility Computing）將是一種全新的重要工業(yè)的基礎(chǔ)?！?/p>
不論是公共計算服務(wù)（Utility Computing），還是1990年代的網(wǎng)格計算（Grid Computing），其實都是如今云計算的雛形，這也啟示我們，一個時代有一個時代的“云計算”。
回到云計算發(fā)展相對快速的當(dāng)下，張建鋒表示，云計算主要經(jīng)歷了兩個階段，第一階段是分布式架構(gòu)，互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)高速成長，單一業(yè)務(wù)的算力要求就能超過萬臺規(guī)模的服務(wù)器，由此催生了一些分布式和虛擬化代表的云計算技術(shù)，特別是分布式和虛擬化技術(shù)，在互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的推動下，快速地完成了從傳統(tǒng)的大機(jī)向分布式系統(tǒng)的遷移。
第二階段誕生了資源池化的技術(shù)，企業(yè)不斷提高著對算力可用性和可靠性的要求，在以CPU為中心的分布式架構(gòu)下，云計算公司通過軟件定義的方法，將計算、存儲資源池化，構(gòu)建計算存儲分離的架構(gòu)，對資源統(tǒng)一調(diào)度編排，提供給行業(yè)客戶，以云原生方式重新設(shè)計的整個架構(gòu)跟軟件。
“（云計算）兩個階段有共同的特點，都是都是通過軟件定義的方法，基于傳統(tǒng)的、以CPU為中心的計算體系架構(gòu)去做優(yōu)化，已經(jīng)觸及瓶頸。”張建鋒表示。
云上客戶的需求發(fā)生了很大變化，數(shù)據(jù)密集型的計算越來越多，不斷地提高了對云計算提供的低時延、高帶寬的需求，這些需求很難通過傳統(tǒng)體系結(jié)構(gòu)的優(yōu)化去滿足。
第一是計算和網(wǎng)絡(luò)傳輸?shù)臅r延大。隨著體系結(jié)構(gòu)越來越走向分布式，一個大型的應(yīng)用會分散在多個子系統(tǒng)去部署，這些系統(tǒng)之間需要高速地去互聯(lián)、需要非常低的時延；
第二，隨著大數(shù)據(jù)應(yīng)用的不斷的增長，使得IDC內(nèi)部的東西向流量（數(shù)據(jù)中心內(nèi)部交互流量）帶來越來越大，所以需要來滿足流量增大之后網(wǎng)絡(luò)的一些新的要求；
第三，系統(tǒng)規(guī)模越來越大、越來越復(fù)雜，需要解決超大規(guī)模基礎(chǔ)設(shè)施的復(fù)雜管理問題，也需要解決云內(nèi)部的超大應(yīng)用的管理問題。
云計算公司接下來應(yīng)該怎么辦？
張建鋒表示，“我們越來越接近于下一個時代，需要定義一個全新的技術(shù)體系?！痹诎⒗镌瓶磥?，CIPU（Cloud infrastructure Processing Units）肯定是下一個時代云計算的象征之一，這是為新型云數(shù)據(jù)中心設(shè)計的專用處理器，未來將替代CPU成為云計算的管控和加速中心。
商業(yè)與技術(shù)是云計算上升的雙螺旋，波動則是行業(yè)向前發(fā)展的常態(tài)，當(dāng)云計算產(chǎn)業(yè)商業(yè)增長慢下來的時候，天平的重心來到了另一側(cè)。
CIPU代表云計算從過去側(cè)重軟件創(chuàng)新，邁入到軟硬融合的范疇。云計算最大的特點是軟件定義，靈活性突出但犧牲了部分硬件性能，越來越嚴(yán)苛的業(yè)務(wù)需求，要求云計算既要滿足軟件定義的靈活性，又要有原來硬件原生的性能，自然需要體系性變化。
阿里云技術(shù)產(chǎn)品負(fù)責(zé)人蔣江偉表示，CPU扮演兩個角色：一個是計算，一個是控制，協(xié)調(diào)整個服務(wù)器上的各種組件，包括網(wǎng)絡(luò)、硬盤等，在單一服務(wù)器的維度來說，這個邏輯是非常正確的。
對于云計算來說，它需要管理的服務(wù)器規(guī)模非常大，以阿里云為例，有上百萬臺服務(wù)器的量，在這個體量下，飛天云操作系統(tǒng)需要把它的控制和計算的邏輯進(jìn)行重新定義，數(shù)以百萬節(jié)點的計算、存儲和網(wǎng)絡(luò)資源，單一CPU的控制能力是做不到的。
而從算力層面，CPU只是算力的其中一個單元，其他GPU的算力、網(wǎng)絡(luò)的算力、存儲相關(guān)的算力。此外針對一些標(biāo)準(zhǔn)的軟件，比如開源軟件、商業(yè)軟件，運行在x86芯片、ARM芯片上，需要一些額外的效率。云計算發(fā)揮時分復(fù)用的彈性調(diào)度能力，大量的計算需要跨網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行數(shù)據(jù)交互的，需要通過CIPU來進(jìn)行加速。
“CIPU結(jié)合飛天操作系統(tǒng)，對比原來我們說的操作系統(tǒng)+CPU的概念，其實非常類似。CPU解決控制和計算，CIPU也解決了絕大部分的控制和少部分的計算加速?！笔Y江偉提到。
在這個全新體系架構(gòu)下，CIPU向下對數(shù)據(jù)中心的計算、存儲、網(wǎng)絡(luò)資源快速云化并進(jìn)行硬件加速，向上接入飛天云操作系統(tǒng)，將全球數(shù)百萬臺服務(wù)器連成一臺超級計算機(jī)。
計算、存儲、網(wǎng)絡(luò)和安全，云計算最為基礎(chǔ)的四大件，基于CIPU和飛天的新一代云計算架構(gòu)體系，在通用計算、大數(shù)據(jù)、人工智能等核心場景的計算測試中表現(xiàn)出優(yōu)越的性能。
在通用分布式計算領(lǐng)域，Redis性能提升了68%、MySQL提升了60%，Nginx提升了30%；高吞吐類的互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)上云之后，比自建物理機(jī)的集群吞吐量提升了30%，業(yè)務(wù)高峰期延遲下降了90%；在大數(shù)據(jù)和AI等計算與數(shù)據(jù)雙密集場景下，相比傳統(tǒng)的TCP網(wǎng)絡(luò)，彈性RDMA高性能網(wǎng)絡(luò)的吞吐能力提升30%以上；云原生方面，容器啟動速度快了350%，在Serverless 場景下6秒可拉起3000個彈性容器實例。
中國云計算市場和成熟市場仍有相對大的差異，是等待客戶認(rèn)知發(fā)展，還是云計算廠商做更多的工作，以AWS為代表的美國市場是前者，阿里云更接近于后者。
或者說由于中國云服務(wù)客戶所處的早期階段，其數(shù)字化進(jìn)程往往依賴于此前的技術(shù)和認(rèn)知慣性，而非做更大規(guī)模的改動，讓阿里云不得不選擇后者。
“我總覺得這幾年應(yīng)該是云計算最關(guān)鍵的時候。以前是分布的系統(tǒng)，慢慢構(gòu)建一個可彈性售賣的系統(tǒng)。本質(zhì)上它的核心是分布式系統(tǒng)，有能力做分布式系統(tǒng)的，號稱自然都能做云。今天云是一個新的結(jié)構(gòu)的引進(jìn)，這個時代不知道是VMware+英偉達(dá)，還是微軟自己的一套體系，還是AWS一套體系?！睆埥ㄤh對于云計算的演進(jìn)有著自己的看法。
“云計算里面不可能像以前Windows+英特爾，有這么一個大一統(tǒng)的生態(tài)。但這幾家的競爭還是很白熱化的。但中國今天真正在做這方面的工作，我認(rèn)為是沒有的，人家做的云計算跟我們做的云計算，不是一回事情?！?/p>
從阿里云內(nèi)部視角來看，阿里云和AWS都邁入到了類似的階段，區(qū)別是因為在不同的市場里，看到的風(fēng)景不太一樣，進(jìn)而導(dǎo)致技術(shù)路線有所區(qū)別。尤其是海量規(guī)模的中小客戶，不同業(yè)務(wù)系統(tǒng)的差異很大，強(qiáng)行要求客戶做大量改動匹配云服務(wù)的技術(shù)，顯然并不現(xiàn)實。
而阿里云CIPU是跑在云操作系統(tǒng)之下，支撐云操作系統(tǒng)更高效地做云資源的管理和加速，從客戶視角來講，能夠管理的是虛擬計算集群、存儲集群、網(wǎng)絡(luò)集群，拿到的是被CIPU管理數(shù)據(jù)中心提供的云算力。
在客戶無感知的情況下，云計算調(diào)度效率以及算力性能，明顯要好于不用CIPU加速的云算力，客戶的應(yīng)用不需要更改任何代碼，相應(yīng)的工作前置到阿里云底層基礎(chǔ)設(shè)施，從而加速云計算行業(yè)的成熟。
Back to Basic，云計算行業(yè)都在為客戶能夠更好地上云用云，在云計算之上做了大量業(yè)務(wù)層的工作、各種數(shù)字化的項目，這種思路并不能說錯，對于云計算的應(yīng)用和普及有很大的促進(jìn)作用，但是當(dāng)上層越來越復(fù)雜和厚重的時候，是時候回歸到云計算的底層邏輯，重新審視云計算的技術(shù)基底，蓄力下一個云計算時代。
（本文首發(fā)鈦媒體APP 作者｜張帥，編輯｜蓋虹達(dá)）
