摘要：云計算（cloud computing）：云計算是一種將可伸縮、彈性、共享的物理和虛擬資源池以按需自服務的方式供應和管理，并且提供網絡訪問的模式?！缎畔⒓夹g 云計算 概念與詞匯》用通俗一點的語言來解釋，就是針對本地的計算量較大的任務，可。...
云計算（cloud computing）：云計算是一種將可伸縮、彈性、共享的物理和虛擬資源池以按需自服務的方式供應和管理，并且提供網絡訪問的模式。
——《信息技術 云計算 概念與詞匯》
用通俗一點的語言來解釋，就是針對本地的計算量較大的任務，可以通過網絡，將任務交給遠方的服務器來計算。計算完成后，再把結果拿回本地。
總之，云計算不是一種全新的網絡技術，而是一種全新的網絡應用概念。云計算的核心概念就是以互聯(lián)網為中心，在網站上提供快速且安全的云計算服務與數(shù)據(jù)存儲，讓每一個使用互聯(lián)網的人都可以使用網絡上的龐大計算資源與數(shù)據(jù)中心。
這對于本地設備是嵌入式系統(tǒng)的情況下，時間和成本的優(yōu)勢非常巨大。
云計算的特點
虛擬化技術
虛擬化突破了時間、空間的界限，虛擬化技術包括資源虛擬和應用虛擬。
靈活性高
虛擬化不僅可以兼容低配置機器、不同廠商的硬件產品，還能獲得更高性能計算。
可靠性高
倘若單點服務器出現(xiàn)故障時，可通過虛擬化技術將分布在不同物理服務器上的應用進行恢復。
可擴展性高
利用應用軟件的快速部署，簡單快速地將自身所需的已有業(yè)務以及新業(yè)務進行擴展。
云計算的類型
云計算按服務類型可以分為三類：基礎設施即服務IaaS、平臺即服務PaaS、軟件即服務SaaS。
IaaS
提供給客戶的服務是運營商運行在云計算基礎設施上的應用軟件、應用程序，用戶可以在各種設備上通過客戶端界面訪問，如瀏覽器。消費者不需要管理或控制任何云計算基礎設施，包括網絡、服務器、操作系統(tǒng)、存儲等等。
PaaS
提供給消費者的服務是把客戶采用提供的開發(fā)語言和工具開發(fā)的或收購的應用程序部署到供應商的云計算基礎設施上去。
SaaS
提供給消費者的服務是對所有計算基礎設施的利用，包括處理CPU、內存、存儲、網絡和其它基本的計算資源，用戶能夠部署和運行任意軟件，包括操作系統(tǒng)和應用程序。
為什么說嵌入式系統(tǒng)中運用云計算會有優(yōu)勢？
1
對于本地的嵌入式系統(tǒng)，一般情況下不是時時刻刻都有大計算量的任務的。
這里以物聯(lián)網應用中比較典型的大計算量需求——監(jiān)控攝像頭為例。
它也不需要每一幀都做行人檢測和人臉識別。一般通過一些本地可以實現(xiàn)的算法，比如對圖像做差分運算。探測到畫面內有物體移動以后，再將畫面交由服務器做行人檢測。檢測出有人以后，再做人臉識別。
這樣對于本地設備來說，可能幾個小時才會有一幀AI運算的需求。如果在本地部署性能足夠進行AI運算的硬件，勢必在使用時長上會造成嚴重浪費。而且硬件性能沒有足夠強的話，響應速度也遠不及云計算迅速。
2
對于服務器，時間上的復用，可以以極低的成本覆蓋大量的嵌入式計算需求。
還是以上述監(jiān)控攝像頭為例，一臺設備幾個小時才會進來一個需求，而服務器可以很快就算完了。但服務器可以不停的算，那么一臺服務器就可以覆蓋很多本地設備。這樣部署的總體成本就會大大降低。
但是云計算也有其局限性，主要受限于網絡傳輸?shù)姆€(wěn)定性不夠理想。
如果是長時間的需要大計算量的任務，比如類似于天網系統(tǒng)的公共區(qū)域攝像頭，可能每時每刻都有行人車輛經過，可能就每秒鐘都需要AI算法的介入。
這樣一來受傳輸穩(wěn)定性的限制，可能導致運行不穩(wěn)定。而且不斷地有數(shù)據(jù)交給服務器，傳輸?shù)牧髁砍杀竞头掌髻Y源的占用都會大幅增加。
這種情況下傳統(tǒng)云計算可能就不太適合了，此時就要引入邊緣云計算和邊緣計算的概念了。
