摘要：澎湃新聞記者 邵文2006年亞馬遜云科技（Amazon Web Services，以下簡稱AWS）是全球第一家推出云計算服務(wù)的公司，當(dāng)時云計算的概念才剛剛興起。15年后，云計算幾乎無處不在，AWS的年度re:Invent大會也成為云計算領(lǐng)域。...

澎湃新聞記者 邵文

2006年亞馬遜云科技（Amazon Web Services，以下簡稱AWS）是全球第一家推出云計算服務(wù)的公司，當(dāng)時云計算的概念才剛剛興起。15年后，云計算幾乎無處不在，AWS的年度re:Invent大會也成為云計算領(lǐng)域科技趨勢和前沿進(jìn)展的重要觀察地。

對于未來，亞馬遜全球副總裁、亞馬遜云科技大中華區(qū)執(zhí)行董事張文翊近日在re:Invent大會上表示：“我們正在構(gòu)建更加強(qiáng)大的算力，通過像5G和物聯(lián)網(wǎng)這樣的創(chuàng)新技術(shù)，把云推到更多的邊緣。我們正在推動數(shù)據(jù)、分析和機(jī)器學(xué)習(xí)的無縫集成。我們還在為特定應(yīng)用場景和行業(yè)提供定制化的解決方案?！?/p>

雖然已經(jīng)發(fā)展了15年，在亞馬遜云科技首席執(zhí)行官Adam Selipsky看來，云計算還處在非常早的時期。他援引分析師的估計，目前云上支出只占整個IT支出的5%到15%。未來將有大量的工作負(fù)載遷移到云，大量的創(chuàng)新即將在云上開展，云產(chǎn)業(yè)前景巨大。

值得注意的是，納斯達(dá)克在re:Invent大會宣布和亞馬遜云科技達(dá)成多年合作伙伴關(guān)系，宣布將分階段把全部業(yè)務(wù)遷移到亞馬遜云科技，為全球資本市場構(gòu)建新一代云計算基礎(chǔ)設(shè)施。在2022年，納斯達(dá)克將先把美國的一個期權(quán)交易市場上云。為了實現(xiàn)全面上云的目標(biāo)，適應(yīng)對延時的要求，納斯達(dá)克通過Amazon Outposts建立了一個混合架構(gòu)，推出了金融行業(yè)第一個專用亞馬遜云科技本地區(qū)域。這一合作將應(yīng)用到納斯達(dá)克全球130多個企業(yè)客戶，幫助這些企業(yè)建立標(biāo)準(zhǔn)化的上云路徑。

納斯達(dá)克作為一個全球性的金融市場眾所周知，實際上它的業(yè)務(wù)版圖早就不止于此，它還是一個為資本市場提供技術(shù)和SaaS服務(wù)的供應(yīng)商。

Adam Selipsky表示：“納斯達(dá)克和亞馬遜云科技將共同為資本市場創(chuàng)造新的可能，幫助他們加快創(chuàng)新和改進(jìn)業(yè)務(wù)流程。結(jié)合納斯達(dá)克長達(dá)50年來為資本市場開拓新技術(shù)的專業(yè)經(jīng)驗，以及亞馬遜云科技成熟的安全性、可靠性和彈性，將幫助我們共同的客戶以及納斯達(dá)克持續(xù)發(fā)展業(yè)務(wù)，每天無縫地完成數(shù)十億美元的交易。隨著納斯達(dá)克開啟上云的第二個十年之旅，此次合作將助力納斯達(dá)克更輕松地將核心基礎(chǔ)設(shè)施遷移上云，繼續(xù)創(chuàng)造新服務(wù)?！?/p>

機(jī)器學(xué)習(xí)與數(shù)字孿生：將使用門檻降到最低

“數(shù)據(jù)真正推動行業(yè)驚天動地轉(zhuǎn)型的一個領(lǐng)域就是工業(yè)制造。無論是設(shè)計還是供應(yīng)鏈管理，還是高質(zhì)量交付，比如大眾汽車今年會向市場投放1100萬輛汽車，每天向工廠就得投入2億零部件。通過和亞馬遜云科技的攜手，它們將120多個分散的工廠和3萬多家供應(yīng)商的數(shù)據(jù)全部整合到云里，形成單一整合的數(shù)據(jù)庫。這樣一個數(shù)據(jù)庫帶來的分析就可以讓它們的生產(chǎn)力提升30%，”亞馬遜云科技大中華區(qū)產(chǎn)品部總經(jīng)理顧凡介紹道。

那么如何將機(jī)器學(xué)習(xí)門檻降到最低，使不具備機(jī)器學(xué)習(xí)經(jīng)驗、數(shù)據(jù)科學(xué)經(jīng)驗，也不是開發(fā)者，也能做機(jī)器學(xué)習(xí)？亞馬遜云科技推出了Amazon SageMaker Canvas：可通過可視化的點(diǎn)選界面，生成高準(zhǔn)確度的機(jī)器學(xué)習(xí)預(yù)測，而不需要寫程序代碼。

顧凡認(rèn)為，技術(shù)的演進(jìn)其中一個趨勢就是越來越多地降低門檻，不斷擴(kuò)展使用人群的邊界。

比如業(yè)務(wù)人員，“他懂業(yè)務(wù)流程，懂業(yè)務(wù)場景，他可以看到業(yè)務(wù)的挑戰(zhàn)，可以猜測用機(jī)器學(xué)習(xí)去解決業(yè)務(wù)場景中的一個問題可以提升多大效率，但是他搞不定的是，不懂Python，也不懂?dāng)?shù)學(xué)模型。那么在他想用機(jī)器學(xué)習(xí)減少客戶流失、欺詐檢測，甚至預(yù)測銷售和優(yōu)化庫存的時候，即可用Amazon SageMaker來構(gòu)建想要的機(jī)器學(xué)習(xí)模型，不用求數(shù)據(jù)科學(xué)家，”顧凡描述道。

完成機(jī)器學(xué)習(xí)的背后是數(shù)字孿生。

數(shù)字孿生是任何物理實體、物理流程和服務(wù)在虛擬環(huán)境中的虛擬投射、映射，每個實體的數(shù)字孿生都精確地模擬它的實體。比如一個航空的噴氣發(fā)動機(jī)有數(shù)字孿生，裝配此發(fā)動機(jī)的生產(chǎn)線也有數(shù)字孿生的映射，這條生產(chǎn)線所在的工廠車間也有。

過去測試新產(chǎn)品，一般要做出物理的實體產(chǎn)品，千錘百煉。今天則可以通過構(gòu)建新產(chǎn)品的數(shù)字孿生，然后在虛擬的數(shù)字孿生世界里運(yùn)行成千上萬次的測試，為產(chǎn)品去建模以及改善其性能。

那么如何構(gòu)建數(shù)字孿生呢？這首先需要將跟物理實體相關(guān)的所有數(shù)據(jù)源導(dǎo)入到數(shù)字孿生的模型，弄清楚數(shù)據(jù)源和實體之間的關(guān)系，同時需要將此數(shù)據(jù)疊加到3D視覺模型上，然后才能真正創(chuàng)建出一個視覺化、3D可見的虛擬孿生體。

與此同時，物理世界的數(shù)據(jù)無時無刻不在變化，如何保證更新的數(shù)據(jù)能夠及時反映到數(shù)字孿生體？這是一項技術(shù)門檻和成本都非常高昂的活動。

在re:Invent上，亞馬遜云科技發(fā)布一項新的IoT服務(wù)Amazon IoT TwinMaker，目標(biāo)是讓開發(fā)人員更加輕松、快捷地創(chuàng)建現(xiàn)實世界的數(shù)字孿生，如樓宇、工廠、工業(yè)設(shè)備和生產(chǎn)線。

“數(shù)字孿生有望讓工業(yè)流程型企業(yè)改朝換代。然而，打造數(shù)字孿生很不容易，這些工作需要企業(yè)投入專業(yè)開發(fā)人員，且耗費(fèi)巨大精力。我們希望盡力幫助更多公司獲得構(gòu)建數(shù)字孿生的能力。所以，今天我們發(fā)布了新服務(wù)Amazon IOT TwinMaker，讓開發(fā)人員更輕松地創(chuàng)建樓宇、工廠、工業(yè)設(shè)備和生產(chǎn)線等實體系統(tǒng)的數(shù)字孿生，”Adam Selipsky說道。

Amazon IoT TwinMaker可直接導(dǎo)入多個來源（如設(shè)備傳感器、攝像機(jī)和業(yè)務(wù)應(yīng)用程序）的數(shù)據(jù)，并將這些數(shù)據(jù)結(jié)合起來創(chuàng)建一個知識圖譜，從而對現(xiàn)實世界環(huán)境進(jìn)行建模。

同時推出的另一項IoT服務(wù)是Amazon IoT FleetWise，其針對汽車行業(yè)解決汽車制造商數(shù)據(jù)收集、管理和上云的難題。通過Amazon IoT FleetWise，汽車制造商可以輕松地收集和管理汽車中任何格式的數(shù)據(jù)（無論品牌、車型或配置），并將數(shù)據(jù)格式標(biāo)準(zhǔn)化，方便在云上輕松進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，還可以根據(jù)天氣條件、位置或汽車類型等參數(shù)來制定上傳數(shù)據(jù)的時間規(guī)則。

當(dāng)數(shù)據(jù)進(jìn)入云端后，汽車制造商就可以將數(shù)據(jù)應(yīng)用于車輛的遠(yuǎn)程診斷程序，分析車隊的健康狀況，幫助汽車制造商預(yù)防潛在的召回或安全問題，或通過數(shù)據(jù)分析和機(jī)器學(xué)習(xí)來改進(jìn)自動駕駛和高級輔助駕駛等技術(shù)。

“車載傳感器每小時可產(chǎn)生多達(dá)2TB的數(shù)據(jù)。而且隨著品牌和型號不斷增加，數(shù)據(jù)格式各不相同，所以必須建立定制的數(shù)據(jù)收集系統(tǒng)。然而，建立這些系統(tǒng)既困難又耗時。我們今天發(fā)布了Amazon IOT FleetWise，讓汽車廠商輕松、低成本地收集、轉(zhuǎn)換數(shù)據(jù)，并且近乎實時地將數(shù)據(jù)傳輸?shù)皆?”Adam Selipsky說道。

使用Amazon IoT FleetWise將數(shù)據(jù)上傳到云后，汽車制造商就可以應(yīng)用亞馬遜云科技服務(wù)的廣度和深度，從汽車數(shù)據(jù)中提取數(shù)據(jù)分析結(jié)果。例如，當(dāng)自動駕駛系統(tǒng)以低于90%的置信度識別路標(biāo)中的文本時，汽車制造商就可以使用智能過濾功能，收集在新建高速公路上行駛的汽車的攝像頭數(shù)據(jù)。

按需配置5G專網(wǎng)：搭建時間從數(shù)月降到幾天

“今天，高性能、高可靠的網(wǎng)絡(luò)正發(fā)揮前所未有的重要性。我們幾乎連接萬物，包括產(chǎn)線機(jī)器人、工人和店員手中的平板電腦、聯(lián)網(wǎng)的空調(diào)、電梯和叉車、需要可靠數(shù)據(jù)連接管理物流的送貨車輛等等。所有這些新的使用場景都需要一致性、可靠的網(wǎng)絡(luò)連接?！盇dam Selipsky 表示。

但是設(shè)計、建設(shè)和部署移動網(wǎng)絡(luò)需要大量的時間，而且是一個需要電信專業(yè)知識的復(fù)雜過程。另外，企業(yè)還需要評估、對口多家供應(yīng)商，適應(yīng)不同供應(yīng)商的定價模式，尤其是大多數(shù)供應(yīng)商按設(shè)備數(shù)收費(fèi)。當(dāng)設(shè)備數(shù)量成千上萬時，費(fèi)用則大幅增加。

亞馬遜云科技在當(dāng)天推出Amazon Private 5G，目標(biāo)是使按需配置部署和擴(kuò)展5G專網(wǎng)變得簡單，企業(yè)搭建5G專網(wǎng)的時間可以從數(shù)月降到幾天。用戶可以指定希望建立移動專網(wǎng)的位置，以及終端設(shè)備所需網(wǎng)絡(luò)容量，亞馬遜云科技負(fù)責(zé)交付、維護(hù)、建立5G專網(wǎng)和連接終端設(shè)備所需的小型基站、服務(wù)器、5G核心和無線接入網(wǎng)絡(luò)（RAN）軟件，以及用戶身份模塊（SIM卡）。Amazon Private 5G可以自動設(shè)置和部署網(wǎng)絡(luò)，并按需根據(jù)額外設(shè)備和網(wǎng)絡(luò)流量的增長擴(kuò)容。

弗若斯特沙利文（Frost & Sullivan）咨詢總監(jiān)李慶評論道：“5G作為基礎(chǔ)網(wǎng)絡(luò)設(shè)施實現(xiàn)萬物互聯(lián)，而萬物互聯(lián)的節(jié)奏首先要實現(xiàn)小范圍內(nèi)的互聯(lián)互通，5Gto B再to C。對于大型工業(yè)企業(yè)，尤其以能源、大型制造業(yè)、汽車、碼頭港口來看，他們對于網(wǎng)絡(luò)的穩(wěn)定性以及低延時的需求較高，這主要是通過5G網(wǎng)絡(luò)切片技術(shù)實現(xiàn)。由于大型企業(yè)自身業(yè)務(wù)的龐大性和獨(dú)特性，對私有專網(wǎng)的需求會進(jìn)一步提升。原來的專網(wǎng)部署需要前期的大量測算與規(guī)劃，部署周期較長，較難跟上業(yè)務(wù)的迭代速度。面對聯(lián)網(wǎng)裝置的數(shù)量近幾年爆發(fā)式增長的情況，企業(yè)需要擁有快速自建5G專用網(wǎng)絡(luò)的能力以高效匹配自身區(qū)域內(nèi)的互聯(lián)互通，同時也要保證安全性。但是‘高效’和‘安全’是需要應(yīng)對的兩大挑戰(zhàn)，更快部署Private 5G網(wǎng)絡(luò)環(huán)境將成為供應(yīng)商未來的競爭力之一，安全性又依賴于邊緣云的監(jiān)控處理能力以及管理能力。”

她認(rèn)為，亞馬遜云科技此次發(fā)布的Amazon Private 5G服務(wù)最大的亮點(diǎn)在于簡化部署和按需擴(kuò)容，按需付費(fèi)，大大降低了企業(yè)的時間成本和金錢成本，并且提高了企業(yè)的自主性，非常適合快速發(fā)展新興業(yè)務(wù)企業(yè)，短時間內(nèi)也比較適合在北美推出。

“獲得數(shù)據(jù)分析的好處，而不用管理基礎(chǔ)設(shè)施”

Adam Selipsky在主題演講中宣布，“有些企業(yè)希望獲得數(shù)據(jù)分析的好處，卻不想管理基礎(chǔ)設(shè)施。他們不想去做集群調(diào)優(yōu)，不關(guān)心那些儀表盤和按鈕，還有的企業(yè)不希望預(yù)測應(yīng)用需要多少基礎(chǔ)設(shè)施。我們的Amazon Athena和Amazon Glue已經(jīng)消除了基礎(chǔ)設(shè)施和容量管理的需求。我們問自己，其它的分析服務(wù)是否也可以把基礎(chǔ)設(shè)施工作完全剔除。今天，我非常高興地宣布，針對四個數(shù)據(jù)分析服務(wù)推出新的無服務(wù)器和按需選項，包括Amazon Redshift、Amazon EMR、Amazon MSK和Amazon Kinesis流數(shù)據(jù)服務(wù)?！?/p>

Amazon Redshift Serverless可在幾秒鐘內(nèi)自動設(shè)置和擴(kuò)展資源，實現(xiàn)在PB級數(shù)據(jù)規(guī)模運(yùn)行高性能工作負(fù)載，而無需管理數(shù)據(jù)倉庫集群。

Amazon Managed Streaming for Apache Kafka (Amazon MSK) Serverless可快速擴(kuò)展資源，極大地簡化實時數(shù)據(jù)攝取和流式傳輸；Amazon EMR Serverless則無需部署、管理和擴(kuò)展底層基礎(chǔ)設(shè)施，即可使用開源大數(shù)據(jù)框架（如 Apache Spark、Hive 和 Presto）運(yùn)行分析應(yīng)用程序。

Amazon Kinesis On-demand是亞馬遜云科技為Amazon Kinesis Data Streams（一種用于捕獲、處理和存儲流媒體數(shù)據(jù)的無服務(wù)器服務(wù)）推出的新功能（新的容量模式），利用它可以提供每分鐘GB級別的讀寫吞吐量，而無需進(jìn)行容量規(guī)劃。

Forrester首席分析師戴鯤指出：“根據(jù)Forrester的研究，從早期的函數(shù)即服務(wù)（FaaS）延展到近兩年的無服務(wù)器容器（Serverless Container/Kubernetes）和無服務(wù)器應(yīng)用（Serverless Applications），以事件驅(qū)動、自動化和分層解耦為主要特征的無服務(wù)器計算（Serverless）可以有效幫助開發(fā)人員聚焦業(yè)務(wù)創(chuàng)新，顯著降低運(yùn)維團(tuán)隊的運(yùn)營成本。本次推出的Amazon RedShift、Amazon EMR和Amazon MSK三項分析服務(wù)的Serverless版本，是無服務(wù)器計算在分析領(lǐng)域的又一次融合創(chuàng)新，有望幫助企業(yè)在數(shù)倉、大數(shù)據(jù)框架、以Kafka為基礎(chǔ)的流數(shù)據(jù)處理等領(lǐng)域進(jìn)一步屏蔽底層復(fù)雜性，加速創(chuàng)新?！?/p>

責(zé)任編輯：李躍群