摘要：本文最初發(fā)布于 HData Systems 博客，經(jīng) InfoQ 翻譯。我們每個(gè)人都知道谷歌是做什么的。你可能就是在谷歌的幫助下找到這篇博文的。真的，谷歌搜索結(jié)果的準(zhǔn)確性令人折服。谷歌搜索實(shí)際上是一個(gè)搜索引擎。雖然它是我們生活中不可分割的一...
本文最初發(fā)布于 HData Systems 博客，經(jīng) InfoQ 翻譯。
我們每個(gè)人都知道谷歌是做什么的。你可能就是在谷歌的幫助下找到這篇博文的。真的，谷歌搜索結(jié)果的準(zhǔn)確性令人折服。谷歌搜索實(shí)際上是一個(gè)搜索引擎。雖然它是我們生活中不可分割的一部分，但對(duì)于搜索引擎，我們大多數(shù)人了解得并不多。
搜索引擎有許多，如雅虎、必應(yīng)和 Ask.com，但我們甚至不知道或從未使用過(guò)，因?yàn)槲覀儗?duì) Google.com 如此習(xí)慣。我們迷上谷歌的原因之一是，我們認(rèn)為谷歌知道一切。甚至我們還沒(méi)有輸入完要搜索的句子，谷歌就提供了我們想要搜索的查詢(xún)。之所以能做到這樣是因?yàn)楣雀枋褂昧巳斯ぶ悄?。沒(méi)有什么新知識(shí)，對(duì)嗎？不，有的。你知道谷歌如何使用人工智能嗎？我們只是知道這種情況確實(shí)發(fā)生了。所以，請(qǐng)繼續(xù)閱讀，了解更多相關(guān)信息。
在谷歌，人工智能最常見(jiàn)的用法是對(duì)搜索結(jié)果進(jìn)行排名。無(wú)論你搜索什么，谷歌都會(huì)對(duì)包含網(wǎng)頁(yè)、零結(jié)果、地圖、視頻甚至是圖片在內(nèi)的各種結(jié)果進(jìn)行排名。你怎么看？這東西是隨機(jī)的嗎？不是的，谷歌依靠人工智能對(duì)這些結(jié)果進(jìn)行準(zhǔn)確排名。
據(jù)報(bào)道，不僅是谷歌，Youtube 也是 2021 年全球搜索量最大的詞。這種人工智能技術(shù)涉及各種因素，如查詢(xún)類(lèi)型、查詢(xún)關(guān)鍵詞、結(jié)果網(wǎng)站的優(yōu)化程度，等等。谷歌將排名前 10 的查詢(xún)結(jié)果放在第一頁(yè)，包含各種廣告、自然搜索結(jié)果、地圖等，綜合考慮了所有因素。
無(wú)論你如何努力地去了解谷歌是如何做到這一點(diǎn)的，還是沒(méi)有人知道這種人工智能算法到底是如何運(yùn)作的。有各種公司提供搜索引擎優(yōu)化服務(wù)，為的是幫助企業(yè)在谷歌搜索引擎上獲得更好的排名。
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大多數(shù)人都覺(jué)得，谷歌比其他搜索引擎更了解我們。你甚至不需要輸入整個(gè)句子，谷歌就會(huì)提供你可能想要搜索的幾個(gè)選項(xiàng)。例如，試著搜索 Youtube，我敢肯定，你甚至不必輸入整個(gè)單詞就能得到準(zhǔn)確的結(jié)果。
之所以能做到這樣是因?yàn)楣雀枥斫馊祟?lèi)語(yǔ)言。當(dāng)然，不是從字面上理解，但是，它理解你想要什么。谷歌使用 NPL（自然語(yǔ)言處理）來(lái)了解你正在搜索的內(nèi)容，并基于此來(lái)反饋結(jié)果。NPL 是人工智能和 ML 算法的集合，它反饋的結(jié)果考慮了各個(gè)方面，如用戶(hù)以前的搜索查詢(xún)，搜索查詢(xún)的上下文及其他各種因素，使得谷歌能理解人類(lèi)語(yǔ)言，并根據(jù)用戶(hù)的搜索查詢(xún)提供準(zhǔn)確的結(jié)果。
當(dāng)人們提到谷歌的算法時(shí)，大多數(shù)人都會(huì)把它歸結(jié)到谷歌搜索和結(jié)果。好吧，這也不完全錯(cuò)誤。但谷歌的算法包括復(fù)雜的、人工智能驅(qū)動(dòng)的、影響谷歌搜索和結(jié)果的算法。谷歌算法的效果會(huì)對(duì)結(jié)果產(chǎn)生積極和消極的影響。
對(duì)于每種谷歌算法的效果，谷歌發(fā)布了相關(guān)的指南。人工智能的好處是幫助這些算法為用戶(hù)帶來(lái)更準(zhǔn)確的結(jié)果。盡管谷歌的算法很難理解，但它為搜索引擎提供了最有用的結(jié)果，并盡可能提供最高質(zhì)量的結(jié)果，無(wú)論是在內(nèi)容還是在實(shí)際的使用體驗(yàn)方面。
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RankBrain 是谷歌的隱秘魅力所在。經(jīng) RankBrain 賦能的功能協(xié)助谷歌根據(jù)搜索查詢(xún)準(zhǔn)確反映主題結(jié)果。與此同時(shí)，它還會(huì)自主學(xué)習(xí)，根據(jù)你過(guò)去所有的搜索查詢(xún)，找出你實(shí)際想要搜索的內(nèi)容，并確定結(jié)果的準(zhǔn)確性。
BERT（Bidirectional Encoder Representation from Transformers）是人工智能在谷歌搜索中最令人稱(chēng)奇的用法。BERT 幫助谷歌理解用戶(hù)試圖搜索的內(nèi)容，專(zhuān)注于整個(gè)句子，而不是只孤立的單詞。
谷歌知道，有時(shí)整個(gè)句子的含義可能與我們?cè)谒阉鞑樵?xún)中使用的單詞不同。因此，在 2019 年，谷歌推出了一個(gè)名為 BERT 的更新，幫助谷歌基于人工智能更好地理解搜索含義和意圖。
例如，如果有人搜索“LA to Lasvegas”，那么這是指從 LA 到 Lasvegas 的旅行方式，還是從 LA 到 Lasvegas 的距離，這要基于對(duì)上下文的理解。在引入 BERT 之前，谷歌可能會(huì)忽略 LA 和 Lasvegas 之間的“To”，考慮剩下的詞而不是整個(gè)搜索查詢(xún)。BERT 結(jié)合了人工智能、NLP、NLU（自然語(yǔ)言理解）和情感分析，可以理解所有單詞之間的關(guān)系，并針對(duì)搜索查詢(xún)提供準(zhǔn)確的結(jié)果。
關(guān)于谷歌搜索如何使用AI來(lái)反饋結(jié)果，這些只是我們明確知道的一部分方式。谷歌和人工智能的概念一樣龐大。這兩者的結(jié)合復(fù)雜度難以想象。不僅僅是谷歌。無(wú)論你屬于哪個(gè)行業(yè)，人工智能都能為你創(chuàng)造奇跡。它可以幫助你提高業(yè)務(wù)運(yùn)作水平，也可以幫助你增加投資回報(bào)率。你可以訴諸于美國(guó)、印度、加拿大和阿聯(lián)酋等地的數(shù)據(jù)科學(xué)服務(wù)提供公司，來(lái)準(zhǔn)確地滿(mǎn)足自己的項(xiàng)目需求。他們有通曉數(shù)據(jù)和人工智能復(fù)雜性的專(zhuān)家。
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Harnil Oza 是 HData Systems（數(shù)據(jù)科學(xué)公司）和 Hyperlink InfoSystem 的首席執(zhí)行官。Hyperlink InfoSystem 是一家總部位于美國(guó)和印度的高級(jí)移動(dòng)應(yīng)用開(kāi)發(fā)公司。其團(tuán)隊(duì)有最好的 App 開(kāi)發(fā)人員，可以提供最佳的移動(dòng)解決方案，主要面向 Android 和 iOS 平臺(tái)。同時(shí)，它也被頭部研究平臺(tái)列為頂尖的 App 開(kāi)發(fā)公司。
查看英文原文：
https://www.hdatasystems.com/blog/how-is-google-search-implementing-artificial-intelligence?accessToken=eyJhbGciOiJIUzI1NiIsImtpZCI6ImRlZmF1bHQiLCJ0eXAiOiJKV1QifQ.eyJhdWQiOiJhY2Nlc3NfcmVzb3VyY2UiLCJleHAiOjE2NTU0NTU3MTMsImZpbGVHVUlEIjoiMWQzYVY3YW83MFN3RVlxZyIsImlhdCI6MTY1NTQ1NTQxMywidXNlcklkIjoyMDQxOTA5MH0.se2cNW1JEmLME6vI_vC3_ZqcOpDnxGgCw461i4h5-48
